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据消息网1月8日报道法媒体报道,1月6日,研究人员称,人工智能计算机模型可以诊断和识别10种最常见的脑癌,准确率相当于医生。

据法新社1月6日报道,美国专家小组在英国《自然医学》月刊上宣布,他们的研究成果将利用250多万份图像,训练人工智能算法分解脑癌。

研究结果表明,计算机可在3分钟内诊断常见癌症,医学专家诊断需要约30分钟。

报告称,在278名脑肿瘤患者参加的临床试验中,研究人员发现该模型的诊断结果与病理学家一致,实际上更为准确。

据报道,在实验中,医生被误诊17次,但算法只被误诊14次。

美国纽约大学朗贡医疗中心神经外科副教授、该研究的第一人丹尼尔·沃林格表示,他们的研究成果在切除外科肿瘤时,对外科医生和患者有帮助。

沃林格简单地说,外科医生在手术中可以做出更安全、更准确的决策。

他说,有了更先进的设备,我们就可以保存健康的组织,只去除浸润肿瘤细胞的组织。

据报道,他们的研究还有惊人的发现。 病理学家误诊的所有病例,人工智能无误人工智能误诊的病例也得到病理学家逐一纠正。

标题:“研究显示:AI可诊断10种最常见脑癌 准确率与医生相当”

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