“科学家借人工智能识别白血病 美媒：可信度很高”

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参考消息网12月29日报道，据美国媒体报道，人工智能可以高可靠性识别最常见的血癌之一急性髓系白血病。

据美国每日科学网站12月23日报道，目前德国神经退行性疾病中心( dzne )和波恩大学的研究者在一项概念实证研究中对此进行了解释。

据报道，他们的做法基于对血液细胞基因活动的分解。 在实践中，这种方法可以支持以前流传下来的诊断，同时加快治疗的开始。

研究结果发表在跨学科期刊iscience上。

人工智能是医学行业广泛讨论的话题，特别是诊断学行业。 dzne研究小组负责人、波恩大学基因组学、免疫调节学部长约阿希姆·舒尔茨表示，“我们希望根据具体实例，阐明人工智能的潜力。

他说:“这需要大量的数据，所以我们判断了血液细胞基因活动的数据。 其他研究者已经对这个问题进行了很多研究，研究结果可以从数据集上得到。 因此，相关数据库非常庞大。 我们几乎收集了现在能得到的东西。 (编译/勋爵松竹)