“怎么走出以数据驱动为核心的误区”

本篇文章1510字，读完约4分钟

科学技术日报记者李艳

6月30日，idc发布了《中国分省gdp和it市场预测》。 该报告显示，中国it支出将达到20683.5亿5千万元，比2019年增长2.7%。

从年初至今，抗击疫情，促进数字化转型升级，基于云服务的各种实践活动如远程办公、远程会议会展、远程医疗、远程教育等得到了快速发展，网络经济得到了更加创新和快速的发展。 idc认为，“新基础设施”政策将直接推动5g互联网、数据中心、人工智能等it技术的快速发展。

在国家新基础设施政策的推动下，云计算作为中枢技术加速了其在各点领域的应用和渗透。 对企业来说，构建以数据为中心、经常阴天的私有云平台更经济、更安全，是支持新一代应用程序和保护现有投资的主要选择。

但是，随着企业数据云的完整性，企业需要的快捷性、敏捷性和安全性，以解决公共云、私有云等多个复杂的数据过程、管理数据并实现多功能分解 已经成为业界关注的重要话题。

以数据驱动为中心，迎接机遇，面对挑战

“为了为不断变化的运营环境留出空间，所有企业或组织都必须真正以数据为中心，但迄今为止，许多企业都不容易掌握这一能力。 》cloudera大中华区总经理徐晋在接受科技日报采访时说。

咨询机构idc的调查表明，业务敏捷性是企业考虑采用云计算的最重要因素。 根据idc的预测，到2021年，亚太地区90%以上的企业将通过本地部署私有云、多种公共云和以前传播的平台组合来满足基础架构诉求

全球范围内，所有企业都在进行数字化转型，并正在转型为数据驱动的企业。 国内，特别是新型冠状病毒大爆发后，政府也出台了新的基础设施政策，将数据作为第五类生产要素放在了重要位置。

在这样的大背景下，政府机构和各行业的企业为了促进整个数字化转型过程，为了尽快将企业经营的各个环节数字化，在数据上投入了大量的资源。 因此，在管理数据方面，无论是企业还是政府机构，都可以在不同的环境中收集、解决和管理数据。

在云环境中，无论是私有云、混合云、阴天还是单云，许多客户都将数据存储在不同的位置进行运输和管理。

这将使整个公司收集的数据量越来越大，给所有的首席信息官、首席执行官们带来新的挑战。

一方面数据多、存储数据的地方也无处不在，另一方面建立什么样的平台，形成统一的数据战术，用统一的数据管理的方法，真正加工和细化第五种生产要素，转化为业务价值，成为了行业共同的问题。

集成的混合数据云，数据平台的现代化升级

公司的数据云在混合和多云的环境中提供强大的自助分解，从而实现边缘到人工智能的价值提供。 为了进一步完善企业的整个数据云，企业数据云cloudera最近推出的cdp私有云专为混合云构建，使用统一的内置安全治理功能发布本地部署环境

据悉，cdp私有云支持红帽openshift，并通过kubernetes支持的强大混合架构完成了企业数据云的愿景。 该体系结构将计算和存储隔离开来，从而提高灵活性、易用性、私有云和公共云基础架构的采用效率。

cdp私有云通过容器和kubernetes使用隔离存储和计算使数据平台现代化，将价值实现时间缩短了10倍，关键业务负载是服务级别协议( SLA ) 实现统一的混合数据云愿景，为互联数据的生命周期提供云的本机速度、规模和经济性。

pb级混合数据架构满足了人们对数据观察和机器学习服务的巨大诉求。 该体系结构灵活地采用私有云和公共云，以缩短价值实现时间并为关键业务负载提供大规模支持。

专家表示，红帽的openshift和cdp私有云将共同帮助创建基本的混合云和雾霾数据架构，团队不会破坏现有的应用程序，而是任务关键型应用程序 公司可以在公共云中收集、丰富、报告和建模各种业务用例。