“欧洲判断新冠感染传递率及严重程度”

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科学技术日报记者张梦然

英国《自然》杂志3日发表了一项新的模型研究，英国和法国科学家利用45个国家的数据，建立了判断各国感染水平和应对效果的模型，并将血清学调查结果和死亡数据结合起来，展示了判断新型冠状病毒感染传播率和严重程度的方法。

科学家判断新型冠状病毒感染的传递率和严重程度。

图片来源:“自然”在线版
监测新型冠状病毒的传递水平和感染的严重程度是指导应对该流行病的重要手段，但由于现有数据不一致，这样做有很大的挑战性。 血清学调查可能会产生不同的数据，具体取决于检测能力，这是估计人口中产生新型冠状病毒抗体的人的比例。 死亡数据被认为是新型冠状病毒传递率和感染严重程度的可靠指标，但在疫情发生的地方，这些数据也可能不一致。 例如，与普通人口相比，护理院的感染率和死亡率异常高。

为了深入研究感染模型，英国剑桥大学、法国巴斯德研究所的科学家利用45个国家的新冠肺炎死亡数据和22个国家级血清学调查结果建立了模型。 他们推算了感染死亡率-感染病毒的人中可能因此死亡的比例-可以用来比较报告书和预计的死亡人数。 65岁以下人群不同年龄的相对死亡风险是各国一致的5~9岁儿童感染相关死亡风险最低的，年龄每增长5岁，感染死亡率就增加0.59%。

小组推测了65岁以上的人口没有感染护理院时的预计死亡人数。 然后，他们将这些估计值与这个年龄组的报告死亡人数进行比较，发现各国之间的数字有差异。 例如，南美洲报告的65岁以上人口死亡人数低于预期，可能是因为缺乏关于老年人新冠引起肺炎死亡人数的报告。 另外，在很多欧洲国家，65岁以上的人口死亡人数比预想的要多，这是因为护理院发生了很多疫病。

研究人员得出的结论是，基于模型的感染率估计可能有助于查明脆弱人口可能过度死亡的国家。